11月23日開催の第12回G1経営者会議の内容を「経営戦略と生成AI」に関連する要点でまとめてみました。
- 生成AIの影響と戦略的応用：
- 生成AIの出現に伴い、アメリカでは労働市場の変化が急速に進む可能性があります。AI出現の前にアメリカではホワイトワーカーの人員整理が行われていました。感情論ではなく、AIを活用していくという経営の覚悟が感じられました。企業は競争力維持のため、人材の再配置や新しいスキル（プロンプト）の習得に注力する必要があります。
- 生成AIの有料プランを大学が補助するなど、教育分野での活用が進むことで、若手人材の育成や技術への理解が深まることが期待されます。運用ルールは若者が決めるべきです。
- AIの導入は待ったなしの課題となっており、企業は迅速な対応を求められています。これにより、グローバルなインフラストラクチャーの重要性が高まり、ガラパゴスのシステムでは世界で勝てなくなります。
- リーダーシップと組織文化の変革：
- 若い世代によるルール作りが重要視され、彼らの視点やアイデアが経営戦略に反映されるようになります。中間管理職のフィルターは意味をなさなくなります。
- AIは人間社会の反映であり、それが学習するデータや情報が重要です。理想主義だけでなく、実用性と安全性のトレードオフのバランスを取る必要があります。
- 大規模言語モデル（LLM）の活用：
- 予測、推論、プログラミング、創造性などの分野でLLMの活用が進むことで、企業の意思決定やイノベーションが強化されます。打率が上がるイメージです。
- セールスフォースのような企業は、長年のリアルデータと経験を活用して、より効果的な戦略を展開できるようになります。現実の世界でテキストデータを保有している会社は今後伸びると思われます。
- グローバルな視点と政策への対応：
- アメリカの市場は分散しており、EUでは規制が進んでいますが、日本には規制がなく逆にチャンスが存在します。これらの地域的特性を理解し、活用することが日本が勝てる道筋かもしれません。
- DXと知的生産性の向上：
- デジタル技術の活用により、ビジネスプロセスを変革し、当然ですが顧客体験を向上させることが求められます。
- 生成AIを活用することで、従業員の知的生産性が向上し、より価値の高い作業に注力できるようになります。
- 企業価値の再定義：
- 従来の業績指標に加えて、イノベーションや社会への影響など、新しい価値観に基づいて企業価値を評価する動きが出てきています。
全体的に経営戦略の変化と働き方の変革を示しているセミナーが多かった印象です。
我々はこれらの変化を事前に把握し柔軟に対応することで、競争力を維持し、新たな価値を創出することができると思いました。
